数据中心代理
灵活的价格选项
保持较低的客户成本——只支付您需要的功能,并且能够扩展。选择按IP付费和按流量付费。
稳健的代理业绩
在抓取不太敏感的目标时,享受<0.3s的平均速度、稳定性和可靠性,以及99.99%的正常运行时间。
便捷的设置
轻松设置代理,并将其与任何主流的浏览器、自动化机器人或抓取工具集成。如果需要帮助,您24/7联系我们的技术支持。
我们对待客户有别于其他的供应商。这就是为什么我们提供您优质的服务实现物有所值,多种免费的工具和全天24小时客服支持。老实说,这些服务连续两年为我们赢得了最具价值供应商称号。
当您选择按IP付费时,您的IP列将列入白名单,并选择不同的代理功能和位置。
在主流浏览器和设备中配置IPv4代理,并将它们与任何软件、机器人或脚本集成,包括iOS和Windows操作系统。
依赖快速入门指南、公共API、广泛的文档,或联系我们的24/7实时支持。
连同一个高质量的代理池,获得访问免费工具,如Chrome扩展,Firefox插件和地址生成器,为一个平稳的客户体验。
高级代理轮换
不必担心老式的代理列表——为每个连接请求获得一个唯一的代理,或使用粘性会话保持相同的IP长达30分钟。
简单的自助服务
使用我们用户友好的仪表板 进行轻松的代理管理。查看您的流量使用情况和请求的相关统计数据。
高度可扩展性
没有任何限制: 使用按流量付费方式以及无限并发会话、连接和线程,轻松应对任何大小的项目。
私人代理
需要更多的隐私和IP所有权? 尝试专用的数据中心代理——获得美国40万+静态私人IP,流量无限。
3天退款选项
尝试高效并且价优的数据中心代理,价格$10起。如果您对产品不满意,我们会为您退款(适用条款)。
美国
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更多国家
抓取不太敏感的目标
抓取没有先进反机器人系统的网站,收集大量公开可访问的数据。
娱乐
浏览网页,使用媒体流,玩游戏。享受类似VPN的服务,轻松访问Youtube等被部分国家/地区屏蔽的网站。
网络与品牌安全
在互联网上保持匿名和安全,保护您的个人或商业数据免受潜在的网络攻击。
您的信息受256位SSL加密保护
Google Pay和Apple Pay仅适用于Smart Wallet(智能钱包)
数据中心代理是具有自己IP地址的远程计算机。它们充当您和目标网站之间的中介: 您不是直接连接到网站,而是通过代理来访问,从而隐藏可识别的个人信息。
数据中心代理共享子网,与更有弹性的住宅代理相比,这使它们更容易被屏蔽。然而,由于数据中心代理运行在速度极快的计算机上,它们的连接速度和稳定性也无疑更好-速度有时可能是您的数据抓取项目中最重要的因素。
是的你可以。 在您拥有订阅计划后,请到账号后台 子用户选项界面新创建一个子用户。 您将能够为每个子用户设置专用的流量, 根据任务或地址的不同等进行设置。
我们根据您的需求提供两种定价模式: 按 IP 付费允许您为选定位置的特定数量的数据中心 IP(从 100 个 IP 开始)和 GB(从 50 GB 开始)付费;按 GB 付费让您获得无限的 IP,同时只需为流量(带宽)付费。
我们接受信用卡、PayPal 、支付宝和 BTC 付款。 所有订单流程均由我们的在线经销商 Paddle.com完成商家记录。 可通过 Paddle.net 联系 Paddle 的支持团队。
您可以将我们的代理与任何支持 HTTP/HTTPS 的应用程序一起使用。 Smartdaili IP 地址适用于所有的搜索引擎,比如ScrapeBox或其他的Bots。
用数据中心代理执行大多数抓取任务会更高效。 我们允许我们的客户使用数据中心代理进行数据抓取任务,但我们建议使用住宅代理, 因为它们提供更高质量的 IP 地址,具有更高的抓取成功率。
任何表现好的抢鞋者都会告诉你,这一切都取决于你的设置。 当然,有的人选择数据中心代理提高运动鞋机器人速度,而有的人则通过住宅 IP 获得更高的购物车添加率。 一个好的建议是两者都使用。 数据中心代理非常快,但很容易被阻止,所以我们建议设置数据中心代理用于库存监控任务。
它们确实比住宅 IP更频繁的被阻止,但有些阿迪达斯限量款你也可能会通过数据中心代理抢到。
Shopify 是目前最难安装机器人的网站之一。 数据中心代理在 Shopify 是被动的——你容易被网站阻止。 最好改用住宅代理。
通过记录发送请求之前和收到响应之后的时间,使用 Python 请求和时间库测试了速度。我们向每个端点发送了 500 个请求到http://ipinfo.io/ip网站。在收到 500 个 HTTP 200 响应代码后,我们将总时间除以 500 以确定平均响应时间。我们测试了美国和欧洲端点的速度。连接到美国代理时,请求从美国 VPN 服务器发送;连接到欧洲代理时,请求从德国 VPN 发送。该测试是使用 Python 3.9.6 版本的轮换会话类型进行的。查看我们的帮助文档中的 Python 代码示例。